这个类是一个 wrapper，用来保存想要的结果或者没结果
为了让自己写的类更好的与 Stream 合作，可能需要类去实现正常参数入，Optional 包着出的方法模式
Getting an Optional Value
对于没结果常用 orElse- 后面可能接或不接实现各种各样的操作
Consuming an Optional Value
前面是获取结果，这边是直接拿来用，可以压缩步骤
用 isPresent(lambda)
Pipelining Optional Values
把他当 Stream 用 map, filter 等类似操作
因此可以有
Optional<String> transformed = optionalString
.filter(s -> s.length() >= 8)
.map(String::toUpperCase);就是对 Optional 再预处理一波，再做事情
or 就是当 Optional 没东西的时候的替代物。对比 orElse，一个是直接拿出来，一个是放进去，表现为返回类型不同
map vs. flatMap
可以把
Optional当作是只有一个元素的Stream在 Stream 中，会取流中的元素，生成新流然后去掉流的包装
类似的，在 Optional 中，如果有两个函数，他们要的不是 Optional，但是返回的却是，用这个可以类似的实现。注意思考如果不用 flat，返回的会是 Optional 包 Optional
Creating Optional Values
Optional.of
Turning an Optional into a Stream
利用 Stream 的 flatMap
考虑这样的情形，你有一个流，里头全是质量参差不齐的 Optional，如何最快的找出来呢？filter + map 就不 elegant 了！
Stream<User> users = ids.map(Users::lookup).flatMap(Optional::stream);首先 Optional 在很多情形就是可以理解为 0 或 1 个元素的 Stream，所以有一个 stream 方法真的去做了这件事很好理解吧？然后 flatMap 完美的丢掉了空结果
但是前提是 Optional
上述这么些非常美好，但前提是方法返回的不一定是
Optional，更多的情况，包括我们自己写，总是有就有，没有就null那么解决的关键在哪呢？其实归根结底，==只要
faltMap里的方法可以正确的出空或不空的Stream就行了==Stream<User> users = ids.map (Users::classicLookup).flatMap (Stream::ofNullable);